1

AI课程制作服务

1. 资源库

基于原有学校原有的教学素材如：教材、教案、教学设计、教学PPT、题库、课后作业、历史考卷、实验设计、课堂教学录像、微课等做素材的升级改造实现支持成AI教学的要求。

（1）视频：视频的上传、转码，可以从AI 课程编辑出上传和入库并增加摘要、字幕、生成视频大纲等功能。

（2）文档：文档的上传、转码，可以从AI 课程编辑出上传和入库并增加摘要、字幕、生成文档大纲等功能。

（3）知识点：课程的知识点维护，AI 辅助生成树形结构

（4）结合原有试题、试卷等AI生成题目并引入题库

2.AI 课程设计：

利用提示词工程、知识库查询，LLM工作流和各种自定义工具,充分发挥大型语言模型的强大功能，为学生学习、教师备课、成绩评测及能力评估等教育场景提供多智能体，提高教育质量和效率。

（1）教学计划设定：设定学习计划，AI助教与学生讨论计划是否合理，为学生在编写学习计划的时候提供建议，辅助如何合理指定学习安排和目标。

（2）图文：设定图文内容，支持和AI讨论和拓展知识，帮助学生展开讨论和问答。

（3）视频学习组件：设定视频的大纲、知识结构以及视频学习后和AI讨论的题目，AI可以辅助生成单选、多选、主观题、互动讨论、填表等题目。

（4）文档学习组件：设定文本的大纲、知识结构以及文档学习后和AI讨论的题目，AI可以辅助生成生成单选、多选、主观题、互动讨论等题目。

3.AI测验

（1）主观题：结合章节教学内容从题目库中选定主观题目，参考答案，讨论的解析等，也可以由AI 自动生成相关题目。

（2）客观题：结合章节教学内从题目库中选定客观题目，标准答案，讨论的解析等，也可以由AI自动生成相关题目。

（3）开放题：从题目库中选定开放题目，讨论的解析等，也可以由AI生成.

（4）巩固练习：设定一个课后练习题目集，可以指定范围由AI 根据学习者知识点缺陷生成，也可以手工生成，设定是否开放讨论。

4.学习评估

学习自评：指定自评选项，可以设定讨论的AI属性及讨论的内容，结合教学目标做学生学习评价。

 1

项

2

AI助教

1. AI教学设计

（1）教学开展：显示该课程的当前班级列表，点击管理连接到教师功能的班级管理一级模块，并指定班级序号，点击上课，直接前往课堂教学，支持扫码码进入、 邀请码进入。

（2）引入教学组件：支持AI助手引入作业，呈现作业作答，支持 AI助手引入资源库中各类资源（视频、文档  图片）的全屏展现，支持 AI助手总结、提炼知识图谱等功能，提供AI学习组件（当前支持的所有AI组件）的进度展示界面、投屏讲解界面、学生作答后的讲解界面，支持教案从教案库中调用PPT 播放，支持 AI助教发起考试 ，支持选择一个试卷讲解、投屏展示，支持 AI助教发起作业，选择一个作业讲解、投屏展示。

（3）课堂学习任务管控：推送一组（个）学习任务，是否限制学习任务的范围，强制进入下一组任务，学生学习任务完成度监控并生成排行榜

（4）课件管理：添加/删除课件文档，同时入库资源库

（5）论坛：开设论坛并设置AI回复规则，回复学生问题，标注其他回答（包含AI回答）为标准答案

（6）通知：向指定班级、小组发送通知，查看通知的阅读情况，查收其他人向自己发送的通知

2.AI教学测验

（1）作业：添加作业，教师可以在这里增加巩固练习、场景模拟、或者其他作业类型，可以AI辅助生成各类作业。

（2）批改作业：教师批阅作业或者调用AI批阅，由教师审核。

（3）作业统计：教师可以在这里查阅每组作业的详情，主要包括成绩查询（老师可以查阅每个学生的回答与AI交互的详情与得分，可以打回重做）、练习分析（整体及各题正确率、知识点掌握情况、错题关联的知识点明细）、题目分析（老师可以查阅每道题的参考答案、AI生成的学生回答解析、关联知识点、重点观测指标得分情况及需要重点关注的低分学生名单）

3.模考

（1）添加模考：教师按照知识点、章节范围、难易程度等组卷，可以由AI组卷，或通过AI对话对某一道题目进行调整。

（2）试卷批阅：教师批阅考卷，或者设定AI批阅，自动等分。

（3）试卷分析：教师可以在这里查阅每次考试的详情，主要包括成绩查询（老师可以查阅每个学生的得分与回答详情）、考试分析（整体及各题正确率、知识点掌握情况、错题关联的知识点明细）、题目分析（老师可以查阅每道题的参考答案、AI生成的学生回答解析、关联知识点、重点观测指标得分情况及需要重点关注的低分学生名单）。

1

项

3

AI助学

1. AI课程学习

（1）由PC端进入课堂：在PC上点击进入课堂，进入全屏模式，接收老师布置的课堂AI学习任务，可以黑屏听讲。

（2）执行学习任务：在老师的推送的一个（组）任务重完成任务，学生在指定的任务集合中学习。不能迁移，老师可以强制进入下一个（组）任务

2.AI学伴

（1）设定计划：指定学习计划并和AI 讨论 ，记录学习者自己的学习目标

（2）图文浏览：学习图文和AI交互。

（3）视频学习：学习视频，在AI的讨论下完成老师设定的视频学习任务，查看视频概要和知识点。

（4）文档学习：阅读文档，在AI的讨论下完成老师设定的文档学习任务，查看视频概要和知识点。

（5）主观题：完成主观题目，并完成和AI的讨论，便于得出答案

（6）客观题：完成客观题目，并完成和AI的讨论，便于得出答案

（7）开放题：和AI助教展开讨论。

（8）巩固练习：根据学习者的错题 、讨论，完成课后的练习

（9）学习自评：对某一讲的内容学习完成自我评价，并和AI讨论

（10）学习总结：AI针对学习者的成就，做出学习总结

（11）复合题：各种学习组件的整合，用于复杂事物的学习。

（12）AI 反馈：对AI助教的输出进行评价，如果发现错误，点击报错，系统将记录这轮对话

3.AI学习分析

（1）答题分析：学生可以在这里查阅整个课程答题概况、重难点问题分析和总结与分析，并由AI生成阶段性且跨章的复习任务组件建议给学生复习

（2）能力分析：学生可以在这里查阅整个课程能力成长概况、各个重点观测能力的得分情况、各章节均分走势与能力得分来源于哪些任务点，点击任务点可以下钻任务点分析详情界面

（3）任务点分析：学生可以在这里查阅整个课程所有任务点的得分情况，并点击查看每个任务点的得分、完成详情及AI助教讨论的内容

1

项

4

AI课程平台服务

教师端

一、授课老师

1.个人设置：维护教师的个人信息、姓名、邮件 等，绑定手机后可以手机登录修改密码信息。

2.班级管理：创建班级，设置班级的名称、学生成员，分组成员。允许从教务导入数据。设置每个班级属性，如是否允许学生自行加入、是否允许学生退课、是否结课等，需要老师确认。

3.教师管理：课程的主讲教师 、辅助教师管理，可以将老师设置到班级。设置老师的权限。

4.成绩权重管理：设置课程的结课考核评分项目（作业、考试、签到、讨论）和比例，设置考核适用的班级，结束一轮开课，完成成绩入库。

5.开课管理：设置开设的内容、栏目、学生测菜单，从现有课程导入内容，设置作业、考试的AI 是否开启，从现有开课拷贝新的开课。

6.AI 助教反馈：显示大部分同学问的问题，错误率。

7.课程操作日志：查询记录课程的各种操作，时间 操作内容 IP  操作者ID等。

8.语音交互：有激活的课堂存在时，按住一个键说出语音，实现上课的交互功能，如调出一个签到、选人等。

9.课程学习：支持以学生视角查看AI的课程。

10.任务推送：推送学习任务，支持用语音查看、布置学习任务。

11.AI教学分析（移动端）：展现信息与PC相同，呈现形式吻合mobile形式，支持语音查询。

二、院校管理员

1.机构属性：学校的课程数、学生数、选课人数等基本信息。

2.首页样式管理：设定院校首页的海报。

3.引入课程：查看从主站引入的课程，课程使用率，历史选课情况等。

4.本校课程：学校的课程列表。

5.LLM 接口：对接的第三方 LLM API 的信息。

6.运行状态：院校当前的课程的运行数据看板、学生数、登录次数、与AI 问答次数、Token消耗等。

7.教学行为：管理者可以在这里查阅所有老师负责课程、开课、发帖、回帖、处理作业的数量。

8.学习进度：管理者可以在这里查阅所有课程教学的进度情况、作业考试的完成占比。

9.课程分析：管理者可以在这里查阅所有课程的概览，主要包括任务点数量、参与学生数量、课程题目数量、学生能力得分、知识点掌握情况、课程题目正确率的分布情况，及知识点掌握情况与课程题目正确率得分最高与最低的top10课程的名单；也可以点击课程下钻查阅单个课程的概览，包括整个课程任务点数量及类型分布、题目数量，参与学生的人数、知识点掌握情况、答题正确率和能力得分。

10.用户管理：本校的学生/教师用户列表和管理。

学生端

1.我的课程：正在学习的列表（显示我自己学习的课程列表，课程有缩略图，主讲教师，课时等信息。点击可进入课程学介绍页，展示课程封面、课程的章节结构，根据老师的设定，进入章节的学习界面）如果有正在开启的课程，则提示用户进入课堂，可以由此进入课后学习。已完结：已经结课的课程，可以进入查看学习记录

2.个人设置：维护个人信息、姓名、邮件 等，绑定手机后可以手机登录修改密码信息

3.AI课程学习（移动端与pc端功能一致）：设定计划、图文浏览、视频学习、文档学习、主观题、客观题、开放题、场景模拟、巩固练习、学习自评、学习总结、复合题、作业模块、考试模块

4.课堂互动（移动端）：签到、抢答、答题、投票

5.AI学习分析（移动端）：展现信息与PC相同，呈现形式吻合mobile形式，支持语音查询

1

项

5

平台支撑保障服务

一、平台运维支撑服务

1.业务系统运行保障：业务系统运行过程的保障，对业务操作中出现的技术问题进行指导解决

2.及时故障响应：24小时内及时故障响应和处理

3.业务运行状态监控：对业务运行状态进行实时监控，对于自动化可处理问题及时进行处理

4.业务异常告警通知：对于业务操作导致的异常进行告警通知

5.平台安全补丁：及时对平台打安全补丁和bug解决补丁

6.数据容灾

主备架构：数据服务器采用主备架构，两个实例自动同步数据。主实例不可用时，系统会自动将数据库连接切换至备实例

同城容灾：在不同可用区部署主备实例，独立的电力、网络环境可提升数据可靠性

异地容灾：数据库支持创建异地灾备实例，通过数据传输实现异地数据实时同步，在突发状况下，用户可将异地灾备实例切换为主实例，保障业务可用性

二、安全保障服务

1.后门检测和隔离：对木马进行查杀，对网站上可能的后门进行检测，每天凌晨将会进行一次扫描，同时若文件发生变化也会触发单次单文件扫描。一旦出现问题，立刻隔离，防止造成更大损失

2.漏洞检测：对系统安全漏洞进行管理，根据国际上相关安全厂商发布的漏洞信息，及时对系统打安全补丁

3.数据风控：支持HTTP/HTTPS的业务安全防护

4.基础基线检测：对服务器常见系统配置缺陷进行检测，对可疑账户进行检测

5.高级基线检测：对服务器常见系统配置缺陷进行周期检测，包括可疑系统账户、弱口令、注册表等进行检测

6.TCP/UDP/HTTP协议访问控制：支持这三种协议的自定义访问控制

7.Web攻击拦截策略自定义：支持URL、Referer、User-Agent等HTTP常见字段的条件组合，自定策略可支持盗链防护等场景

8.Web应用安全防护：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵

9.DDoS高级安全防护：提供网络层和应用层的DDoS攻击防护，并提供攻击拦截实时告警，有效提升用户带宽利用率，保障业务稳定可靠

三、一对一专属客户成功服务

1.实施服务：项目实施过程的各个方面，包括：功能确认、系统配置、数据初始化、使用培训、系统试运行及陪伴使用等六个主要阶段。根据客户业务场景的需求，帮助以及促进客户更好的使用

2.技术支撑服务：在客户使用产品的全程进行操作指导、bug处理、监控服务、在线社区服务以及回访服务

3.客户成功服务：客户成功团队根据行业经验提供专业的使用指导建议，帮助新用户、老用户、管理者不仅掌握基础应用，更能深度应用，确保产品不断给客户提供价值，帮助客户成功

4.使用数据分析服务：由客户成功专员负责，向学校提供当前服务的使用数据分析报告，包含所有功能的阶段性使用数据与常用功能的数据分析，提供相关指导性意见优化产品使用价值，辅助客户了解产品使用情况、落地效果，进一步发挥产品功能价值。

5.服务期内厂家免费支持教学素材更新和模型升级产生的课程升级服务。

1

年

1

1

2

3